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iMX8M系列技术贴 | OKMX8MM-C开发板制作开机动画的思路
2021-12-31 09:11:00
近期有部分客户询问飞凌嵌入式iMX8M系列开发板如何添加或更改开机动画，下文以OKMX8MM-C为例整理出如下思路，可供客户尝试。
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iMX8MQ技术贴 | OKMX8MQ-C linux5.4.3 修改开机进度条
2021-12-18 14:11:00
iMX8MQ技术贴，OKMX8MQ linux5.4.3 如何修改开机进度条
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NXP（恩智浦）iMX8M Plus 处理器介绍
2021-12-17 15:17:00
NXP（恩智浦）iMX8M Plus 处理器介绍 这篇文章，主要讲解了 i.MX8M Plus 的功能、性能特点如ddr、ISP、ECC 、TSN等，以及iMX8MPlus处理器在各个领域的探索。
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OKMX8MP-C操作说明 ：飞凌嵌入式 iMX8MP平台系统设置
2021-12-17 11:39:00
本文采用的硬件板卡为飞凌嵌入式OKMX8MP-C开发板，系统版本是Linux5.4.70+Qt5.15.0。先对这款imx8mp板卡做一个简单介绍。iMX8MP开发板基于NXP i.MX 8M Plus处理器开发设计，该系列处理器专注于机器学习与视觉、高级多媒体以及具有高可靠性的工业自动化。旨在满足智慧城市、工业互联网、智能医疗、智慧交通等应用的需求。
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智能交通信号灯背后的嵌入式密码
2021-12-16 11:26:00
智能交通信号灯
为什么现在信号灯的设计越来越复杂？复杂的交通环境，对交通信号灯控制如何应对这些快速变化提出了哪些挑战？当道路基础设施的“智能化”改造成为智能交通发展的必然趋势，交通信号灯的智能化之路如何走？人工智能技术高速发展的背景下，基于图像处理及嵌入式系统的智能交通信号灯解决方案如何实现？跟随小编一起了解交通信号灯的背后的“秘密”，以及未来智能交通信号灯的发展趋势。
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5G+煤矿智能化-煤矿专用5G智能工业网关设计思路
2021-12-16 09:11:00
5G+煤矿智能化
“5G+煤矿智能化”是指建设煤矿井上井下5G网络基础系统，搭建智能化煤矿融合管控平台、企业云平台和大数据处理中心等基础设施，打造“云-边-端”的矿山工业互联网体系架构，煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的保障。《5G+煤矿智能化白皮书（2021版）》指出，当前的煤矿设备主要通过 5G 智能网关接入5G网络，严重限制了5G系统低时延、大带宽、广连接性能。行业内现已开发出煤矿专用 5G智能工业网关。为保证数据传输质量，5G智能工业网关除了应符合煤安认证要求外，还应进行必要的性能认证。
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视频：英伟达(NVIDIA) Jetson Xavier NX的高算力“魔盒” ！
2021-12-10 13:38:00
飞凌嵌入式推出的AI边缘计算终端FCU3001是一款搭载英伟达(NVIDIA)Jetson Xavier NX的人工智能边缘计算设备，采用6核64位ARM架构处理器，其GPU拥有384个Volta核心和48个Tensor核心，算力高达21TOPS，配置8GBLPDDR4内存和16GBeMMC存储，是实现嵌入式和边缘系统中高性能计算和人工智能的理想之选。产品体积仅为178*110*55mm，方便安装固定或嵌入到设备机箱。无风扇的散热设计在保证产品坚固耐用的前提下稳定的散热，
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视频开箱！带你玩转飞凌高算力“魔盒”——AI边缘计算终端FCU3001
2021-12-10 13:20:00
随着人工智能高速发展，逐渐向人们的生活场景的渗透，对数据计算量要求也是越来越庞大，处理速度要求越来越快，这对硬件性能要求也就越来越高，针对这个需求，飞凌嵌入式推出了面向AI边缘系统的最新产品高算力“魔盒”—AI 边缘计算终端FCU3001
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新资料丨全志A40i及全志T3开发板 对CAN的支持补充
2021-12-10 10:18:00
小编通过对飞凌技术服务部“A40i/T3客户群问题解决库”进行检索，梳理了部分共性问题及解决思路。本文主要对全志A40i开发板/全志T3开发板CAN功能使用过程中多次遇到的问题进行讲解。由于全志 A40i/T3 CPU 中未包含CAN控制器，而在实际使用过程中，如果用到CAN功能，通常会采用SPI转CAN的方式。在此之前飞凌已经提供了全志A40i/全志T3开发板对CAN的支持方法（参考链接： 研发干货丨A40i/T3对CAN的支持 ），本文就不在做赘述，仅针对用户在实际操作过程中遇到的问题提供解决思路
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开箱啦！带你玩转飞凌高算力“魔盒”——AI边缘计算终端FCU3001
2021-12-09 19:47:00
人工智能高速发展，逐渐向人们的生活场景渗透，其对数据计算量要求越来越庞大，处理速度要求越来越快，硬件性能要求也越来越高。针对此需求，飞凌嵌入式推出了面向AI边缘系统的最新产品：高算力“魔盒”—AI 边缘计算终端FCU3001
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