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安防网关如何从‘看见’向‘看懂’升级？RK3588给出答案
2025-07-04 16:20:00
飞凌嵌入式推出的基于 RK3588 核心板的智能安防网关解决方案，采用 4×Cortex-A76+4×Cortex-A55 架构，内置 6TOPS 算力的三核 NPU 和新一代 4800 万像素 ISP3.0，支持多路视频数据实时编解码和多种 AI 模型推理。通过视频编解码硬件加速单元 VPU 和神经网络处理单元 NPU，实现从视频采集到智能分析的全流程闭环。
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入门级到旗舰款，全志T系列T113，T536，T527 核心板怎么选？
2025-06-27 09:06:00
通过深度解析三款核心板的特性，我们可清晰梳理出选型决策——T113i核心板，适用于成本敏感型的轻量级工业应用场景；T527N核心板，适合高性能多媒体及AI应用；T536核心板，则是面向更为复杂的高端工业控制场景。希望本文能够帮助您找到更加匹配项目需求的全志T系列核心板解决方案，助力您的项目快速落地。
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3.6Mbps稳定带宽：飞凌嵌入式T536核心板8路CAN-FD技术方案解析
2025-06-27 08:39:00
飞凌嵌入式为基于全志T536芯片设计的核心板设计了一套【8路CAN-FD技术展示方案】，它的架构分为下位机、中位机、上位机三级，通过协同工作实现实现8路CAN-FD并行处理。T536核心板搭载主频1.6GHz的4核A55架构CPU，使其具备线程级负载均衡能力。当面对8路CAN-FD并行接收产生的大量数据时，高性能CPU可将数据处理、中断响应等任务合理分配至不同核心，避免单一核心负载过重。
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3.6Mbps稳定带宽：飞凌嵌入式T536核心板8路CAN-FD技术方案解析
2025-06-27 08:39:00
飞凌嵌入式为基于全志T536芯片设计的核心板设计了一套【8路CAN-FD技术展示方案】，它的架构分为下位机、中位机、上位机三级，通过协同工作实现实现8路CAN-FD并行处理。T536核心板搭载主频1.6GHz的4核A55架构CPU，使其具备线程级负载均衡能力。当面对8路CAN-FD并行接收产生的大量数据时，高性能CPU可将数据处理、中断响应等任务合理分配至不同核心，避免单一核心负载过重。
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飞凌嵌入式 T536 核心板：国产工业级高性能解决方案
2025-06-25 08:47:00
全志T536芯片采用AMP多核异构设计，集成了4核1.6GHz ARM Cortex-A55内核和1个600MHz RISC-V辅助核。这种架构设计不仅实现了计算资源的高效利用，还极大地提升了系统的灵活性和扩展性。飞凌嵌入式T536核心板充分利用了这一优势，能够高效处理系统调度和并发业务，确保产品在复杂场景下的出色性能表现和交互体验。全志T536芯片还集成了算力高达2Tops的NPU，为端侧语音及自然语言处理、图像处理及画质增强等AI应用提供了强大的性能支持，让飞凌嵌入式T536核心板在集中器、FTU、DTU、充电桩、交通、机器人、工业控制等领域展现出卓越的智能处理能力。
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国产智能割草机器人走俏海外，RK3576核心板铸就智慧引擎
2025-06-25 08:38:00
消费者对割草机器人功能要求的提升，正催生行业对智能化、高效化技术方案的迫切需求。作为智能化浪潮的核心技术载体，瑞芯微RK3576处理器凭借高性能计算、高算力、多传感器融合及低功耗设计，正在拓宽智能割草机器人的技术边界，推动产品向更精准、自主、环保的方向进化。 飞凌嵌入式基于瑞芯微RK3576芯片设计开发的FET3576-C核心板，采用先进8nm制程工艺，集成四核Cortex-A72（主频2.3GHz）与四核Cortex-A53（主频2.2GHz），配备Mali-G52 MC3图形处理单元GPU及独立6TOPS算力的神经网络处理单元NPU，成为了国产高端割草机器人更强大的引擎。
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助力高效开发，基于i.MX9352开发板M核的FreeRTOS设计例程
2025-06-13 13:50:00
i.MX 9352作为NXP 推出的新一代轻量级边缘AI处理器，集成2个Cortex-A55核和1个Cortex-M33实时核，其架构设计充分体现了对实时性与复杂任务处理能力的兼顾。为了帮助开发者充分利用i.MX 9352 M33核的实时能力，其配套的M核SDK包提供的FreeRTOS例程分为两类，一类介绍FreeRTOS系统组件特性，如信号量、互斥量、队列等，另一类是介绍外设接口如何在FreeRTOS使用，我们分别挑选这两类下的例程进行演示。
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如何用AI实现电池寿命的精准预测？RK3588+融合算法给你答案
2025-06-19 13:40:00
飞凌嵌入式将CNN+LSTM融合AI算法与高性能的RK3588核心板深度结合，精准解决了锂电池剩余使用寿命（RUL）预测的精度与效率难题——在FET3588-C核心板上，算法以FP16量化实现单样本推理的用时仅0.55ms，兼顾高精度（MAPE 3.3%）和低功耗，INT8量化可进一步优化效率。该方案为锂电池管理系统（BMS）提供了强大、可靠、可落地的轻量级AI预测能力，显著提升了电池使用的安全性和经济性，在电动汽车、储能系统、便携设备等领域具有广阔的应用前景
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全志 T536 修改分区指南：根目录调整与分区新增的操作方法
2025-06-12 16:16:00
全志 T536 修改分区指南之根目录调整与分区新增的操作方法,本文将重点介绍基于飞凌T536 系列核心板（以 ROM 为 8G 版本为例），在 Linux5.10 操作系统下，如何修改分区大小，包括扩大根目录分区和新增分区的操作，其他平台可参考但需根据实际情况调整。
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方案 | 飞凌嵌入式AM62x核心板驱动微电网智能化创新
2025-06-06 11:20:00
AM62x核心板凭借其多核异构架构、丰富的接口资源和工业级可靠性，为微电网协调控制器提供了理想的技术平台。该方案不仅满足了高速数据采集、并离网控制、功率协调、调频调压等核心需求，还支持边缘计算和云边协同，能够助力客户打造新一代智能微电网控制系统。
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