- 概述特点
- 规格参数
- 资料下载
- 订购方式
选型对比
-
RK1820/RK1828
M.2算力卡瑞芯微RK1820/RK1828算力卡集成20TOPS INT8 NPU及3D堆叠片内DRAM（RK1820为2.5GB、RK1828为5GB），边缘设备本地运行3B-7B参数LLM/VLM，M.2 M-Key接口即插即用，适配RK3588/RK3576/RK3568/RK3572等平台，低功耗、高带宽，主打端侧离线AI与隐私安全。
硬核算力，流畅支撑7B级大模型离线推理
- 搭载20TOPS（INT8）高算力NPU，支持INT4/INT8/FP16混合精度推理，兼顾运算精度与效率。
- 单卡可独立离线运行3B/7B级大语言/多模态模型，兼容Qwen、LLaMA2等主流开源模型，覆盖智能对话、视觉识别、多模态感知等场景。
- 3B模型实测推理速度可达100+token/s，本地推理流畅低延迟，无需依赖网络，保障边缘AI业务稳定运行。
3D 堆叠高带宽内存
采用 3D 堆叠 DRAM 架构，内置 2.5/5 GB DRAM，摒弃传统外挂 DDR 方案，从硬件层面优化数据传输效率。内存带宽可达数百 GB 级别，较传统外置 DDR 带宽大幅提升，彻底攻克端侧大模型 “内存墙、带宽墙” 痛点。
解耦架构：专芯专用，不抢资源
算力卡负责 AI 推理运算，不运行系统、不抢占主控 CPU、带宽、内存资源，从底层杜绝系统卡顿、资源冲突问题。分工清晰高效，RK3588/RK3576/RK3568/RK3572 等主控负责系统运行、外设控制、视频编解码、网络传输等基础业务；算力卡专职承担 AI 推理、算法分析工作。双单元并行协同、互不干扰，大幅提升设备整体稳定性与业务运行效率。
低功耗、高性价比
算力对标 Jetson Orin Nano，具备更低功耗、更优成本，端侧大模型表现突出，是边缘中小算力场景的优选。
灵活扩展，升级方便
RK1828 内置 DDR，数据搬运效率大幅提升，对外带宽依赖极低，仅需 PCIe 2.1 1Lane 即可满血发挥 AI 算力。
软件生态友好，降低开发落地门槛
适配主流深度学习框架，原生支持 RKNN、TensorFlow、PyTorch、ONNX，各类训练模型可快速转换无缝迁移，兼容性极强。完整 RKNN SDK，大模型优化好。
标准 M.2 通用封装，极简集成快速落地
采用标准 M.2 通用封装，尺寸规范、接口统一，作为协处理单元可灵活对接多款主流主控平台。硬件集成简洁高效，无需复杂改造，即可快速为系统扩展 AI 算力，显著降低产品开发与部署成本。
持续更新的用户资料
一站式获取完整软硬件开发资源，加速产品原型验证与量产落地
-
AI 加速模块 · 技术规格
M.2 2280 形态 | 边缘计算旗舰 | 高能效 NPU处理器RK1820 / RK1828RAM内置 2.5GB / 5GB接口M.2 M-Key尺寸M.2 2280支持主控RK3568 / RK3576 / RK3588算力20 Tops支持系统Linux、Android计算精度NT4 INT8 INT16 FP8 FP16 BF16支持的模型视觉模型 声音模型 时序预测模型 大语言模型 多模态模型 -
