小班牌,大智慧丨嵌入式技术为智慧校园建设打开一扇窗

原创 2020-03-16 16:11:00 智慧教育 班牌 疫情 智慧校园

听说最近有些学校陆续开学了,在这个非常时期校园防疫宣传工作如何顺利开展?防控疫情,一起行动。智慧班牌智慧校园防疫工作助力,守住校园这片净土,确保师生生命安全!

什么是智慧班牌?

智慧班牌是教育信息化和互联网+相结合应运而生的产品。智慧班牌结合人脸识别、大数据、AI等新型科技,推动信息化校园的发展




从满足需求到场景创新驱动

在出发点上就要有所不同,解决方案不仅要能“满足需求”,更要能够创造出新的场景和应用。

智慧班牌可以作为最实用的信息发布窗口,展示学校最新的防疫策略。教室门口、走廊、食堂等无例外,各类防疫小贴士轮播动态展示,多种形式加强师生的防护意识。


终端系统架构

智慧班牌系统基于校园网,采用B/S架构,通过网络把校园的各个不同地方的智慧班牌终端连接起来,通过后台控制中心统一集中管理,系统即可独立安装在校园信息中心机房,同时可支持云资源应用部署模式。


▍具体设计如下: 
1、建设控制中心,在控制中心搭建中央控制服务器、管理工作站。
2、在教室、图书馆、多功能教室等门口壁挂式安装智慧班牌终端。
3、在校园出入口安装户外LED大屏,可用于联动展示。
4、班牌管理服务器安装在学校机房机柜中。
5、在每间教室门口壁挂一台智慧班牌。班牌根据安装位置的空间和环境要求选择适当尺寸(大小)的产品,有竖挂和横挂两种产品可供选择。

6、在老师办公室也可以放置智慧班牌,用于显示学校通知和该办公室所有老师的课程安排表。

7、班牌管理员可以通过工作电脑远程管理所有班牌上显示的内容。


▍智慧班牌系统架构图:


终端系统价值

慧班牌给学校带来三大方面好处:高效传递通知信息、及时反馈课堂信息、实现班级的透明化管理。

▍高效便捷传递通知信息

每个班级配置一台智慧班牌,作为班级文化展示交流窗口。智慧班牌实时更新当前课程信息、班级活动信息以及学校的通知信息,学生也可以通过智慧班牌直观看到学校近期发布的重要事件,第一时间把握校园和班级动态。

▍及时反馈课堂信息

老师上完课以后,学生可以通过智慧班牌的触摸屏,对是否听懂这堂课做信息反馈。管理后台会解析反馈数据,分析哪些课程是需要加强教学的,以此达到调整教学节奏、提高教学质量的目的。 

▍班级透明化管理

智慧班牌以高清显示、交互数据共享应用为主,学生和老师可刷卡考勤,考勤数据实时传输到管理后台,与学校一卡通的考勤、签到功能完美结合。该系统还能实现与学校其他系统结合,包括与校园一卡通系统的对接、与各种环境监测传感器数据的对接显示、与教务系统及教学管理系统的对接等,并实时动态显示对接信息。


终端解决方案
产品定位清晰、功能紧贴学校需求,以人脸识别、语音分析、大数据等AI技术为手段,解决了校园管理、智慧校园建设等刚需,小编推荐两种平台解决方案。
▍方案一:FETA40i-C核心板
成本低,工业级温宽
FETA40i-C 核心板CPU采用更低功耗的全志 A40i 国产芯片,4核ARM Cortex-A7,主频1.2GHz,支持 Android & Linux双系统,是一款高性能、低功耗、超高性价比的行业应用处理器。满足全国产化要求,内存、存储等主控芯片均国产,校园信息更安全。根据项目需求设计开发功能底板,可以快速实现稳定可靠的班牌终端。
▍方案二:FET3399-C核心板
多种AI框架支持 / 满足不同场景应用 
FET3399-C核心板基于瑞芯微公司的RK3399处理器设计。Android7.1 系统支持Tensorflow Lite、Caffe等多种AI框架;并提供针对RK3399平台深度学习目标检测开发的优化方案例程(RKSSD),利用了OpenCL、RGA等硬件加速模块,以降低CPU负载。

具备2个ARM Cortex-A72内核,主频1.8GHz;

双硬件ISP,最高支持单13MPix/s或双8MPix/s,支持双路摄像头数据同时输入,为图像识别应用加速,支持3D、深度信息提取等高阶处理。
支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码,高达60fps,画面更清晰,给终端用户不一样的视觉体验。

多种显示接口,支持双屏异显、双屏同显,满足智慧教育的多种应用场景。







距离国家在2018年6月7日发布国家标准《智慧校园总体框架》已经过去将近两年的时间了,对于智慧校园,在本次疫情之前,一直都是叫好不叫座的情况。此次的疫情在教育行业一下子把智慧校园推向了前端,让更多人认识到、憧憬到、体验到智慧校园的魅力和便捷。
智慧电子班牌可与红外测温融合,当人通过时进行红外测温,声音报警,同时可通过网络回传到指挥中心,实现规模性人群的快速精准体温筛查。

待到开学时,全校同学和老师在不取口罩的状态下,只需要依次排队通过,即可在人脸识别的同时进行体温检测。人脸对应、体温正常,签到成功;当体温高于37.3度时将报警,禁止进入,确保每位师生不带病进入校园。


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此次疫情后的智慧校园发展,将会迎来教育互联和智慧教育的新时期,重构智慧教育的物联形态,无论是从相关的硬件还是软件的发展都将会迎来新的机遇。




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