安防网关如何从‘看见’向‘看懂’升级？RK3588给出答案
一、FET3588-C核心板性能解析
我们先来看一看主控设备的核心配置。搭载瑞芯微RK3588旗舰级处理器，采用4×Cortex-A76@2.4GHz+4×Cortex-A55@1.8GHz的大小核架构，为多任务处理提供强劲动力；内置瑞芯微自研三核NPU，可协同或独立工作，从而灵活分配算力，避免冗余，综合算力可达6TOPS，为边缘侧AI提供充沛的算力支持；还引入了新一代4800万像素ISP3.0，可实现镜头阴影校正, 2D/3D降噪，锐化去雾，鱼眼校正，伽马校正，宽动态对比度增强等效果，大幅提升图像质量；此外，丰富的高速数据通讯接口也配备齐全，可以满足用户多样化的需求。
二、系统数据流向
FET3588-C核心板、多路网络摄像头和PC处于由交换机组成的局域网中——FET3588-C核心板负责对网络摄像头输入的视频流进行拉流解码、AI推理、编码推流的全流程；经处理后的视频流被推送至指定的流媒体服务器；PC从该流媒体服务器上拉流播放相应的视频。
三、方案亮点
1、实时视频高效处理
FET3588-C核心板采用瑞芯微第四代编解码技术，除支持主流的8K@60fpsH.265解码器和8K@30fps的H.264解码器外，还支持8K@60fps VP9解码器及4K@60fps AV1解码器。
全流程中的视频编解码和AI推理均依靠核心板进行编解码处理。在多路摄像头输入的情况下，每帧视频数据解码耗时在15ms左右，推理耗时在30-200ms左右，通过抽帧操作，可以满足对20fps左右的多路摄像头视频数据进行实时处理。
2、多种AI模型实时推理FET3588-C核心板引入了INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，MAC利用率提升28%以上同时升级2.0 RKNN TOOLkit2套件，具备强大兼容性，满足绝大多数终端设备边缘计算的需求。
该解决方案支持部署多种AI模型，可满足不同的应用场景需求。如一路视频流使用目标检测模型，同时另一路视频流使用关键点检测模型等。目前已支持YOLOv8目标检测模型、关键点检测模型、图像分割模型。
3、通过程序外界的配置文件灵活配置通过独立于程序之外的配置文件可以直接配置摄像头的RTSP地址，对应的AI模型的路径和种类等信息。不需要修改或重新编译程序，方便用户调整和使用。
四、应用实例
FET3588-C核心板、四路网络摄像头和PC通过网线和交换机连接。摄像头采集的画面输出为H.264编码的RTSP码流，1080P分辨率，20fps，所有设备处于同一网段；PC端可通过FFplay、VLC等播放器拉流播放四路视频流。
【画面1】为人体关键点检测模型；
【画面2】是目标检测模型；
【画面3】为图像分割模型；
【画面4】为区域预警检测（当有目标进入红框区域时，区域框的颜色由绿色变为红色）。
五、总结
总体而言，基于飞凌嵌入式FET3588-C核心板的智能网关解决方案实现了从多路视频输入解码、AI实时推理到编码推流至媒体服务器的全流程技术闭环，能够为工业视频监控提供高效的边缘计算支持。点击下图进入RK3588产品详情页，即可了解关于FET3588-C核心板的更多产品详情。
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rk3588系列板卡是飞凌嵌入式基于国产瑞芯微旗舰级 RK3588处理器开发设计，集成了四核Cortex-A76和四核Cortex-A55,性能强大，可通过rk3588开发板产品简介了解了rk3588功能特点，评估芯片性能参数，飞凌为RK3588提供了丰富的参考资料，包括rk3588原理图、使用手册、应用笔记等，为便于客户对开发套件的参考，rk3588开发板做了多重防护设计，像静电、浪涌、脉冲群等，产品稳定可靠，值得推荐。
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